| Titre : | Covid-19 : enquête sur les modélisateurs qui anticipent la pandémie (2021) |
| Auteurs : | David Larousserie, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Le Monde (Paris. 1944) (23637, 06/01/2021) |
| Article en page(s) : | p.22-23 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
[Motbis] 1010 activité scientifique > démarche scientifique > recherche scientifique [Motbis] 3105 ingénierie > ingénierie > méthode de recherche > technique de modélisation [Motbis] pandémie de Covid-19 |
| Résumé : | Enquête sur les spécialistes d'une discipline habituellement discrète, la modélisation, qui s'est retrouvée en première ligne pendant la pandémie de Covid-19 : les limites des modèles ; la distinction entre "scénarios" et "prédictions" ; le poids de la modélisation sur les décisions politiques ; la création de collectifs comme Modcov19 ou CoVprehension pour tenter de modéliser l'épidémie ; les différentes approches de modélisation : modèles par compartiment, modélisation des données, simulation multi-agents. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 47110 | s.c. | Périodique | Centre de documentation | salle annexe CDI | Disponible |
