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Titre :
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Modéliser les épidémies, un art difficile (2020)
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Auteurs :
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David Larousserie, Auteur ;
Cécile Ducourtieux, Auteur
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Type de document :
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Article : texte imprimé
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Dans :
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Le Monde (Paris. 1944) (23398, 01/04/2020)
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Article en page(s) :
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p.22-23
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Note générale :
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Statistiques.
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Langues:
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Français
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Catégories :
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[Motbis] 1305 mathématiques > mathématiques > statistique
[Motbis] 1545 hygiène et santé > épidémiologie
[Motbis] 3105 ingénierie > ingénierie > méthode de recherche > technique de modélisation > modélisation informatique
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Résumé :
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Dossier consacré à la modélisation des épidémies : les différentes approches en épidémiologie ; les modèles "SIR" ; les "matrices de contact" ; les outils dont disposent les statisticiens pour anticiper la suite de la pandémie de coronavirus. Encadré : portrait de l'épidémiologiste anglais Neil Ferguson, dont les modélisations de la propagation de l'épidémie de Covid-19 due au coronavirus ont largement influencé la stratégie du gouvernement britannique. Statistiques : modélisations autour du Covid-19 (vague épidémique, comparaison des stratégies, prévisions de rebond de l'épidémie...).
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