| Titre : | Pourquoi les algorithmes peuvent être sexistes (04/2019) |
| Auteurs : | Justin Delépine, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Alternatives économiques (Quétigny) (389, 04/2019) |
| Article en page(s) : | p.58-59 |
| Langues: | Français |
| Catégories : |
[Motbis] 1305 mathématiques > mathématiques > calcul numérique > algorithme [Motbis] 2310 comportement social - vie sociale > discrimination sociale [Motbis] 2805 droit > droit > droit privé > droit social > droit du travail > égalité professionnelle |
| Résumé : | Principaux résultats d'une étude de l'école d'ingénieurs Télécom Paris Tech sur les biais des algorithmes pouvant conduire à des discriminations : l'exemple du sexisme de l'algorithme d'Amazon, les différents biais révélés par les auteurs de l'étude, des pistes de solutions. |
| Note de contenu : | Webographie. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| 44185 | s.c. | Périodique | Centre de documentation | salle annexe CDI | Disponible |
